案例 · 交付证据

面向会计运营的 AI 原生生产线

以每个客户组合作为持续运营上下文,通过受控生产阶段推进工作的多 Agent 平台。

业务问题

会计工作分散在客户文件、资料收集、记账、复核、税务准备和异常处理之间。AI 需要协助完整流程,同时保留证据与专业责任。

系统干预

01

梳理 12 个业务领域、52 个界面和 9 个生产工作区。

02

把确定性会计规则与 AI 判断分开处理。

03

设计任务队列、重试、状态追踪、证据链和明确的人工接管。

04

在缺少直接 API 时,将最终官方提交保留在受控流程。

验证快照

以下数据同时展示已完成范围与试点验证结果;每项指标保留测量口径,避免把产品范围误解为业务结果。

12 个

业务域完成建模

覆盖客户、票据、记账、申报和合规环节

52 个

界面与流程完成映射

把页面操作还原为可编排生产步骤

9 个

生产工作区落地

批量作业、异常接管与权限治理

72.8%

低风险任务自动完成率

无需人工改写且通过确定性规则校验

99.2%

证据链完整率

关键判断保留来源、规则、版本和操作记录

4.7 小时

单客户月结平均周期

从资料齐备到形成可供人工复核的结果

跨场景架构指南

在同一份公开指南中比较零售决策层、会计多 Agent 控制和法律 AI 证据追溯,并保留每个案例的证据边界。

证据边界

公开数字同时区分产品范围与试点验证结果。受监管决策和官方提交仍由具备相应资格的人员复核。

讨论一个相近的业务问题。

预约项目评估

第三方历史快照

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