机会诊断
先梳理流程、用户、异常和决策点，再选择模型或平台。
从决策开始明确价值、范围和停止条件
资深团队直交付咨询与工程由同一团队负责
面向生产建议建立在真实系统交付经验上
AI 咨询解决什么问题
咨询结果应该是一组可执行的业务与技术决策，而不是趋势报告。
可行性与风险
评估数据质量、系统接口、隐私、权限、失败模式和人工复核。
落地路线
按价值、证据、交付成本和运营风险排列优先级。
典型交付物
范围围绕企业真正需要作出的决策确定。
决策备忘录
记录建议、关键假设、未采用方案、投资边界与责任人。
AI 机会地图
列出优先流程、依赖条件、数据责任和可量化成果。
90 天路线图
覆盖验证、原型、试点、生产控制、采用和复盘。
交付方法
诊断
访谈实际操作人员并建立现状基线。
定义
明确业务目标、数据边界、风险和验收标准。
验证
用最小可信实验验证高风险假设。
规划
形成开发、集成、治理和运营方案。
第三方历史快照
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常见问题
AI 咨询和 AI 定制开发有什么区别？
AI 咨询决定应该建设什么、为什么建设以及边界在哪里；定制开发把已经定义的需求变成可运行系统。
可以评估已经在做的 AI 项目吗？
可以。我们会检查架构、模型质量、数据权限、运营控制、采用情况、成本和生产路径。
只服务香港公司吗？
不是。我们服务香港及跨境企业，也可以支持分布式团队和国际业务。