案例 · 交付證據

面向會計營運的 AI 原生生產線

以每個客戶組合作為持續營運上下文,透過受控生產階段推進工作的多 Agent 平台。

營運問題

會計工作分散在客戶文件、資料收集、記帳、覆核、稅務準備及異常處理之間。AI 需要協助完整流程,同時保留證據及專業責任。

系統干預

01

梳理 12 個業務領域、52 個界面及 9 個生產工作區。

02

把確定性會計規則與 AI 判斷分開處理。

03

設計任務隊列、重試、狀態追蹤、證據鏈及明確人工接管。

04

在缺少直接 API 時,把最終官方提交保留在受控流程。

驗證快照

以下數據同時呈現已完成範圍與試點驗證結果;每項指標保留口徑,避免把產品範圍誤解為業務成果。

12 個

業務域完成建模

覆蓋客戶、票據、記賬、申報及合規環節

52 個

界面與流程完成映射

把頁面操作還原為可編排生產步驟

9 個

生產工作區落地

批量作業、異常接管與權限治理

72.8%

低風險任務自動完成率

無需人工改寫且通過確定性規則校驗

99.2%

證據鏈完整率

關鍵判斷保留來源、規則、版本與操作記錄

4.7 小時

單客戶月結平均週期

從資料齊備至形成可供人工覆核的結果

跨場景架構指南

在同一份公開指南中比較零售決策層、會計多 Agent 控制及法律 AI 證據追溯,並保留每個案例的證據邊界。

證據邊界

公開數字把已梳理的產品範圍與試點流程驗證分開,不構成財務成果聲明;受監管決策及官方提交仍由合資格人員覆核。

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預約項目評估