機會診斷
梳理流程、限制、使用者與決策點，再選擇模型或平台。
決策優先明確投資、範圍與停止條件
資深團隊策略與工程由同一團隊負責
面向落地建議建立在生產交付經驗上
顧問項目需要回答甚麼
交付結果應是可執行的決策，而不是一份 AI 趨勢簡報。
可行性與風險
評估數據、整合、私隱、權限、失敗模式及人工覆核。
實施路線
按照價值、證據、交付成本及營運風險排列優先次序。
典型交付物
範圍會按企業需要作出的決策而調整。
決策備忘錄
清楚記錄建議、假設、未採用方案及投資邊界。
AI 機會地圖
列出優先流程、負責人、依賴條件及可量度成果。
90 日路線圖
涵蓋原型、試點、生產控制、採用及驗證。
交付方法
診斷
訪談實際操作人員，檢視流程並建立現況基線。
定義
確認業務決策、數據邊界、風險及驗收標準。
驗證
以最小而可信的實驗測試最高風險假設。
規劃
形成開發、整合、治理及營運方案。
常見問題
AI 顧問與 AI 開發有甚麼分別？
AI 顧問決定應該建設甚麼、原因及限制；AI 開發則把已定義的需要變成可運行系統。Onyx 可以獨立提供其中一項，亦可銜接兩個階段。
可以評估已經進行中的 AI 項目嗎？
可以。我們可檢視架構、模型質量、數據權限、營運控制、使用情況、成本及是否具備可信的生產路線。
只服務香港公司嗎？
不是。香港站主要服務香港及跨境項目，也可支援分佈式團隊與國際營運。