從工業現場到管理決策的可信數據鏈路

連接司磅、化驗、車輛、能耗及 PLC 數據，同時保持營運技術控制隔離的 ERP 與 AI 信息層。

作者 Onyx Devs Lab · 發布 2026-09-07 · 更新 2026-09-11

營運問題

生產信息分散在設備、紙面記錄及獨立系統，管理層只能看到滯後匯總；但連接數據不能影響安全相關工業控制。

把物料流轉、稱重、質檢、車輛能耗及生產記錄映射至具責任的業務對象。

在 PLC 信息與管理系統之間建立受控數據接口。

統一營運看板、移動存取、權限、校驗及審計記錄。

在可信數據層上提供業務問答及異常解釋，不讓 AI 直接控制生產。

以下數據同時呈現已完成範圍與試點驗證結果；每項指標保留口徑，避免把產品範圍誤解為業務成果。

4 條

司磅、化驗、車輛及能耗

1 個

ERP、移動端及工業數據

96.1%

關鍵班次、設備及業務節點形成記錄

99.2%

數據在指定時間窗進入看板

27 分鐘

提示至責任人確認；此前為 41 分鐘

驗證涵蓋交付範圍內的記錄完整、採集及時及操作人員確認；安全相關操作仍由獲授權現場人員負責。