案例 · 交付證據

把零售交易數據轉化為營運決策

為意大利華人超市業務設計的非侵入式分析與 AI 層,保留既有 SaaS ERP 作為營運系統。

營運問題

企業已有交易數據,但庫存、人力及損耗訊號分散。項目需要改善決策,同時避免高風險的核心 ERP 替換。

系統干預

01

透過獨立分析層連接既有交易數據。

02

設計原系統缺少的人力及庫存損耗數據模組。

03

把庫存預測及購物籃分析連接至營運決策。

04

讓操作人員可以覆核建議,避免不透明地自動執行高影響決策。

驗證快照

以下數據同時呈現已完成範圍與試點驗證結果;每項指標保留口徑,避免把產品範圍誤解為業務成果。

51 家

門店納入統一口徑

跨門店銷售、庫存與經營分析

289 張

遺留表完成梳理

建立字段映射、來源與責任口徑

99.6%

關鍵指標對賬一致率

門店日結銷售與庫存指標逐項核對源系統

77.2%

庫存預警有效率

預警後產生補貨、調撥或去庫存行動

21 分鐘

經營取數中位時間

從提出跨門店問題到得到可覆核答案

跨場景架構指南

在同一份公開指南中比較零售決策層、會計多 Agent 控制及法律 AI 證據追溯,並保留每個案例的證據邊界。

證據邊界

公開指標來自項目記錄,描述已交付範圍及試點驗證,不應外推為其他機構的預期成果。

討論一個相近的營運問題。

預約項目評估