案例 · 交付证据

让每项法律 AI 结论都能回到原始证据

围绕文件覆盖、逐页引用、案件权限和律师责任设计的律所运营与大型卷宗分析系统。

业务问题

律所运营与大型卷宗形成两种不同的信息问题:业务状态分散,以及在庞大材料中高风险检索证据。流畅回答并不够,律师还需要覆盖率、来源和明确复核。

系统干预

01

连接线索、客户、案件、节点、任务、合同和回款。

02

按文件、页面和文本块追踪处理状态,持续暴露缺失与失败材料。

03

结合关键词与向量检索,返回文件、页码、原文和置信度。

04

正式输出前执行案件级权限、审计、异常队列和律师批准。

验证快照

以下数据同时展示已完成范围与试点验证结果;每项指标保留测量口径,避免把产品范围误解为业务结果。

2 条

核心业务链统一

律所运营与大型卷宗分析

4 级

证据定位坐标

文件、页码、原文和置信度

98.6%

引用定位准确率

律师抽样核对引用材料、页码和原文

92.4%

重点材料召回率

律师预先标注的关键事实进入候选集

11.8 小时

案件初阅周期

形成首轮问题清单的有效工时;此前为 18.5 小时

跨场景架构指南

在同一份公开指南中比较零售决策层、会计多 Agent 控制和法律 AI 证据追溯,并保留每个案例的证据边界。

证据边界

验证数字来自受控项目样本和律师标注参考集,只证明已测试工作流,不代表所有司法管辖区或案件的法律准确度。

讨论一个相近的业务问题。

预约项目评估

第三方历史快照

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