案例 · 交付證據

讓每項法律 AI 結論都能回到原始證據

圍繞文件覆蓋、逐頁引用、案件權限及律師責任設計的律所營運與大型卷宗分析系統。

營運問題

律所營運與大型卷宗形成兩種不同的信息問題:業務狀態分散,以及在龐大材料中高風險檢索證據。流暢回答並不足夠,律師還需要覆蓋率、來源及明確覆核。

系統干預

01

連接線索、客戶、案件、節點、任務、合同及回款。

02

按文件、頁面及文本塊追蹤處理狀態,持續暴露缺失及失敗材料。

03

結合關鍵詞與向量檢索,返回文件、頁碼、原文及置信度。

04

正式輸出前執行案件級權限、審計、異常隊列及律師批准。

驗證快照

以下數據同時呈現已完成範圍與試點驗證結果;每項指標保留口徑,避免把產品範圍誤解為業務成果。

2 條

核心業務鏈統一

律所營運與大型卷宗分析

4 級

證據定位坐標

文件、頁碼、原文及置信度

98.6%

引用定位準確率

律師抽樣核對引用材料、頁碼及原文

92.4%

重點材料召回率

律師預先標註的關鍵事實進入候選集

11.8 小時

案件初閱週期

形成首輪問題清單的有效工時;此前為 18.5 小時

跨場景架構指南

在同一份公開指南中比較零售決策層、會計多 Agent 控制及法律 AI 證據追溯,並保留每個案例的證據邊界。

證據邊界

驗證數字來自受控項目樣本及律師標註參考集,只證明已測試工作流,不代表所有司法管轄區或案件的法律準確度。

討論一個相近的營運問題。

預約項目評估