企业 AI 采购

企业在签约前应该怎样核实 AI 服务商?

把服务商、交付系统和退出路径分开评估。精彩演示可以证明一种可能性,但不能说明谁会交付、怎样控制生产风险,或合作终止时买方拥有什么。

明确服务商法律实体、团队和分包商
生产控制数据、权限、评估和运营
可以退出所有权、可移植性和终止支持

核实方案背后的服务商

买方应该清楚知道每项主张由谁提出,以及谁对交付负责。

实体与签约方

核对法律名称、登记、地址性质、签署权、适用保险,以及接收数据与付款的实体。

明确交付团队

要求列出角色、相关工作、可投入时间、所在地、替补、分包商,以及参与诊断与生产复核的人员。

参考证据边界

区分公开事实、服务商自述、客户确认成果和独立来源,并记录每项来源实际能够证明什么。

核实交付、运营和退出

要求完整运营流程的证据,而不是只有模型回答。

生产系统

复核数据来源、租户隔离、权限、评估集、日志、监控、降级、事故处理和人工接管。

商务模型

列出实施假设、第三方费用、模型与基础设施用量、支持、变更控制、税费和预计持续成本。

所有权与退出

约定源代码、配置、提示词、评估资产、文档、数据返还与删除、可移植性、知识转移和终止协助。

怎样进行证据复核

发出同一证据要求

向所有候选团队提供相同流程、限制、测试案例、回答字段和证据来源分类。

核实来源类别

判断每项资料属于公开、第一方、客户确认还是独立可核实,并保留明确限制。

进行有限技术复核

端到端检查一条代表性流程,包括禁止动作、失败、恢复、日志和运营成本。

在合同中关闭缺口

把已经接受的主张、控制、测试、所有权、服务水平和退出责任写入签署要求。

常见问题

很强的演示是否足够?

不够。它只证明一个已经配置的例子可以运行,不能证明代表性质量、生产控制、明确人手、完整成本或退出路径。

认证可以替代尽职调查吗?

不可以。认证可以支持特定控制主张,但买方仍需核实范围、当前适用性、架构、流程风险和运营证据。

应该怎样使用客户参考?

询问交付内容、谁核实成果、测量期间、参考人的角色和不能披露的范围;不能把一个客户成果外推到另一流程。

这是法律或采购意见吗?

不是。应该由法律、隐私、安全、采购、财务和行业专家调整这份服务商自编清单。

从一个具体业务问题开始。

我们会先确认流程、证据、数据边界和结果标准,再建议下一步。

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