實體與簽約方
核對法律名稱、登記、地址性質、簽署權、適用保險，以及接收數據與付款的實體。
企業 AI 採購
企業在簽約前應如何核實 AI 服務商？
把服務商、交付系統及退出路徑分開評估。精美示範可證明某種可能性，但不能說明誰會交付、如何控制生產風險，或合作終止時買方擁有甚麼。
作者 Onyx Devs Lab · 發布 · 更新
具名服務商法律實體、團隊及分包商
生產控制數據、權限、評估及營運
可以退出所有權、可移植性及終止支援
核實方案背後的服務商
買方應清楚知道每項主張由誰提出，以及誰對交付負責。
具名交付團隊
要求列明角色、相關工作、可投入時間、所在地、替補、分包商，以及參與診斷與生產覆核的人員。
參考證據邊界
分開公開事實、服務商自述、客戶確認成果及獨立來源，並記錄每項來源實際能證明甚麼。
核實交付、營運及退出
要求完整營運流程的證據，而非只有模型回答。
生產系統
覆核數據來源、租戶隔離、權限、評估集、日誌、監測、降級、事故處理及人工接管。
商務模型
列出實施假設、第三方費用、模型與基礎設施用量、支援、變更控制、稅項及預計持續成本。
所有權及退出
約定源碼、配置、提示詞、評估資產、文件、數據返還與刪除、可移植性、知識轉移及終止協助。
如何進行證據覆核
發出同一證據要求
向所有候選團隊提供相同流程、限制、測試案例、回答欄位及證據來源分類。
核實來源類別
判斷每項資料屬公開、第一方、客戶確認或獨立可核實，並保留其明確限制。
進行有限技術覆核
端到端檢查一條代表性流程，包括禁止動作、失敗、恢復、日誌及營運成本。
在合約中封閉缺口
把已接受主張、控制、測試、所有權、服務水平及退出責任寫入簽署要求。
常見問題
強而有力的示範是否足夠？
不足夠。它只證明一個已配置例子可運行，不能證明代表性質量、生產控制、具名人手、完整成本或退出路徑。
認證可否取代盡職調查？
不可。認證可支持特定控制主張，但買方仍需核實範圍、當前適用性、架構、流程風險及營運證據。
應如何使用客戶參考？
詢問交付內容、誰核實成果、量度期間、參考人的角色及不能披露的範圍；不可把一個客戶成果外推至另一流程。
這是法律或採購意見嗎？
不是。應由法律、私隱、安全、採購、財務及行業專家調整這份服務商自撰清單。