决策与负责人
说明运营决策、发起人、流程负责人、技术负责人、风险批准者和最终决策权限。
AI 试点决策工具
香港企业应该怎样定义和验收 AI 试点？
把试点当作受控业务决策，而不是模型演示。测试开始前，先固定一条流程、当前基线、权限边界、证据集、验收门槛和决策负责人。
作者 Onyx Devs Lab · 发布 · 更新
一条流程用户、基线和失败后果明确
证据关口能力、控制和运营
签署决策扩大、重设、暂缓或停止
开始前由章程固定什么
可靠试点需要把决策边界写清，避免精美演示在事后改变成功定义。
范围与基线
记录用户、频率、当前时间或质量、记录系统、纳入案例、排除项，以及没有干预时的比较基准。
权限与数据
分开读取、建议、草拟、批准和执行；梳理个人数据、保留、访问、跨境流动和禁止用途。
验收记录需要证明什么
最终决策应该能够从证据复现，而不是依靠信心或演示效果。
能力证据
使用代表性的常见、边界、高影响、缺失数据和对抗案例，并定义指标和最低门槛。
运营证据
在完整流程测量延迟、成本、可用性、故障恢复、审计完整度、人工覆盖、升级和采用。
决策处置
记录扩大、重设、暂缓或停止；列出未达关口、已接受剩余风险、条件、签署人和下次复核日期。
如何使用试点章程
起草并签署章程
建设前批准问题、基线、数据、权限、评估集、门槛、责任、时间和停止条件。
运行有限试点
由受控用户测试完整流程，保留版本、输入、证据、失败、干预和成本。
逐项复核关口
把每项标记为通过、失败、无法判断或未测试；严重失败不能被平均分掩盖。
签署处置决策
只扩大已经批准的权限层级；否则以明确理由和证据负责人进行重设、暂缓或停止。
监管依据与范围
以下链接是本文采用的一手监管资料。本页提供实施解读，不构成法律意见。
常见问题
成功演示是否足以通过试点？
不够。演示可以证明技术可能性，但验收还需要代表性质量、数据与权限控制、运营可靠性、人工复核和可靠业务指标。
所有指标是否应该使用相同门槛？
不是。门槛应该匹配任务后果与风险；平均分不能抵消隐私、权限、安全或其他强制关口的失败。
这是法律或监管意见吗？
不是。这是依据香港公开指引、由服务商编写的实施模板，应该由组织的法律、隐私、安全、风险、采购和行业专家调整。