案件与决策边界
说明用户、司法辖区、案件类型、来源语料、预期输出、专业决策、禁止用途和错误后果。
法律 AI 交付指南
律师事务所应该怎样采购和验收法律 AI 系统？
应该采购证据工作流，而不是流畅答案。法律 AI 应该显示哪些材料已经处理，把结论带回准确来源，执行案件访问，暴露不确定性，并在正式使用前保留律师问责复核。
作者 Onyx Devs Lab · 发布 · 更新
覆盖每份文件、页面、失败和排除项可见
追溯从结论返回原文和页码
专业控制案件权限和律师批准
选择技术前先定义法律流程
同一个模型因为任务和下游用途不同，可能带来完全不同的风险。
证据链
要求文件与页面清单、处理状态、检索坐标、引用原文、版本、不确定性，以及返回原始记录的路径。
权限与保密
执行案件级访问、信息屏障、租户隔离、保留、导出、删除、审计，以及已经批准的模型或处理地区。
验收完整生产流程
评估需要包括证据缺失、相互冲突、拒绝访问和运营故障，而不是只有理想问题。
代表性评估
使用律师标注的常见、困难、不完整、过期、多语、冲突和高影响案例，分别报告覆盖和错误。
人工复核
展示律师看到什么、怎样核对证据、怎样记录修改与批准，以及哪些输出绝不能绕过合资格复核。
运营与退出
测试导入失败、索引过期、模型变更、延迟、成本、事故处理、回退、导出、源代码与配置所有权和供应商退出。
怎样执行法律 AI 验收
发出证据化需求
向所有候选团队提供有限法律流程、语料样本、访问模型、测试集、审计字段和验收关口。
测试证据链
从抽样结论经过引用追溯到准确且获得授权的来源，包括否定和缺失证据案例。
进行受控试点
使用明确律师、真实复核步骤、异常队列、时间与质量基线，以及正式输出限制。
签署有限发布
只批准已经测试的案件、用户、数据、输出和权限，记录剩余风险、监控、变更和停止条件。
常见问题
有引用是否已经足够？
不够。引用必须支持主张、指向正确来源与版本、遵守访问权，并且可以在原始上下文中复核。
法律 AI 可以提供最终法律意见吗？
专业责任和允许用途取决于司法辖区与组织；系统应该保留合资格人员判断，不能暗示模型输出可以取代。
除答案准确度外还应该测量什么？
语料覆盖、检索召回、引用正确性、无依据主张、权限失败、复核工作、延迟、成本、异常和恢复。