案件及決策邊界
列明使用者、司法管轄區、案件類型、來源語料、預期輸出、專業決定、禁止用途及錯誤後果。
法律 AI 交付指南
律師事務所應如何採購及驗收法律 AI 系統？
應採購證據工作流，而不是流暢答案。法律 AI 應顯示哪些材料已處理，把結論帶回準確來源，執行案件存取，暴露不確定性，並在正式使用前保留律師問責覆核。
作者 Onyx Devs Lab · 發布 · 更新
覆蓋每份文件、頁面、失敗及排除項可見
追溯由結論返回原文及頁碼
專業控制案件權限及律師批准
選擇技術前先定義法律流程
同一模型因任務及下游用途不同，可以帶來完全不同風險。
證據鏈
要求文件與頁面清單、處理狀態、檢索座標、引用原文、版本、不確定性，以及返回原始記錄的路徑。
權限及保密
執行案件級存取、資訊屏障、租戶隔離、保留、導出、刪除、審計，以及已批准模型或處理地區。
驗收完整生產流程
評估需包括證據缺失、相互衝突、拒絕存取及營運故障，而非只有理想問題。
代表性評估
使用律師標註的常見、困難、不完整、過期、多語、衝突及高影響案例，分開報告覆蓋與錯誤。
人工覆核
展示律師看到甚麼、如何核對證據、如何記錄修改與批准，以及哪些輸出絕不能繞過合資格覆核。
營運及退出
測試導入失敗、索引過期、模型變更、延遲、成本、事故處理、回退、導出、源碼與配置所有權及供應商退出。
如何執行法律 AI 驗收
發出證據化需求
向所有候選團隊提供有限法律流程、語料樣本、存取模型、測試集、審計欄位及驗收關口。
測試證據鏈
由抽樣結論經引用追溯至準確且獲授權的來源，包括否定及缺失證據案例。
進行受控試點
使用具名律師、真實覆核步驟、例外隊列、時間與質量基線，以及正式輸出限制。
簽署有限發布
只批准已測試案件、使用者、數據、輸出及權限，記錄剩餘風險、監測、變更及停止條件。
常見問題
有引用是否已足夠？
不足。引用必須支持主張、指向正確來源與版本、遵守存取權，並可在原始上下文中覆核。
法律 AI 可以提供最終法律意見嗎？
專業責任及允許用途取決於司法管轄區與機構；系統應保留合資格人員判斷，不得暗示模型輸出可取代。
除答案準確度外還應量度甚麼？
語料覆蓋、檢索召回、引用正確度、無依據主張、權限失敗、覆核工作、延遲、成本、例外及恢復。