來源登記
記錄負責人、權威、受眾、系統、文件標識、版本、生效日期、狀態、敏感度、保留及衝突規則。
企業知識系統
企業應如何建立可靠的 RAG 知識庫？
可靠知識系統由權威來源及受治理存取開始，而不是向量嵌入。保留文件身份與結構，檢索前執行權限，要求答案追溯至來源，評估覆蓋及無支持主張，並把攝取、新鮮度、修正及升級作為生產流程營運。
作者 Onyx Devs Lab · 發布 · 更新
來源權威、覆蓋、版本及權限
檢索結構、上下文、引用及拒答
營運新鮮度、評估、修正及責任
建立可信證據語料庫
檢索質量無法補救來源缺失、衝突、未授權或表示不良。
攝取保真
保留標題、表格、頁碼、清單、附件、元數據、語言、關係及穩定定位，偵測損壞、重複、局部及被取代內容。
存取執行
在檢索前按使用者、租戶、群組、事項、地區、目的及文件執行權限，不要求模型隱藏已經收到的內容。
把答案視為證據產品評估
當使用者需要完整、最新及可覆核支持時，流暢答案並不足夠。
檢索覆蓋
測量常見、含糊、多文件、缺失、衝突及受限問題所需來源與段落能否被找出。
依據及回應政策
測試引用正確、主張支持、完整度、不確定性、拒答、矛盾處理、新鮮度及答案有否超出授權證據。
生產營運
由具名負責人監測攝取延遲、索引版本、檢索失敗、空結果、來源漂移、修正、反饋、延遲、成本、事故及回退。
如何建立連接證據的知識系統
定義知識合約
列明使用者、決定、權威來源、排除、權限模型、新鮮度目標、引用標準及失敗回應。
建立代表性語料
包含典型、複雜、掃描、表格、多語、衝突、過期、缺失及受限例子和預期證據。
先測檢索再測生成
把來源與段落覆蓋、權限、排序、上下文組合及穩定定位和答案風格分開檢查。
以修正閉環發布
版本化語料與配置，監測證據失敗，把敏感不確定性升級至合資格覆核者，令來源修正可審計。
常見問題
RAG 可防止幻覺嗎？
不可以。它可提供證據，但無支持綜合、不完整檢索、過期來源、權限失敗及模型錯誤仍需評估與控制。
是否應索引所有公司文件？
不應。只包含有明確目的、權威、負責人、權限、生命周期及質量標準的來源，排除失控重複及不必要敏感數據。
來源衝突應如何處理？
應用已記錄的權威及生效日期規則，顯示衝突與引用；無法判斷適用來源時升級處理。